Data Science & Software Engineering
Von Bildverarbeitung über die Rolle als Function Owner bis Prozessentwicklung für Fahrerassistenzsysteme – fast 15 Jahre Erfahrung in der Automobilbranche. Jetzt auf dem Weg in die Welt der Data Science und KI.
Fast 15 Jahre war ich in der Softwareentwicklung der Automobilbranche tätig.
Angefangen hat alles mit meiner Leidenschaft für Bildverarbeitung und Mustererkennung - schon im Studium mein Schwerpunkt. Beim Berufseinstieg konnte ich genau dort anknüpfen: Ich entwickelte Algorithmen, die Benutzeroberflächen von Infotainment- und Kombiinstrumenten automatisiert analysierten.
Der nächste Schritt führte mich zu Fahrerassistenzsystemen. Hier übernahm ich Funktionsverantwortung für die Umfeldsensorik im Parkassistenten - eine spannende Mischung aus Software, Sensorik und Systemverhalten.
Mit der Zeit wuchs meine Rolle in Richtung Projektsupport und Fehlermanagement, unter anderem beim Travel Assist. Prozessentwicklung nach Automotive SPICE, Software-Audits, Steuerung von Partnerfirmen - das wurde mein Alltag. Dabei habe ich viel über Stakeholder-Management, Konfliktlösung und die Arbeit in agilen wie klassischen Setups gelernt.
Trotzdem hat mich eines nie losgelassen: die Faszination für Daten und Algorithmen. Dort, wo aus Zahlen echte Erkenntnisse entstehen - das ist mein Ursprung und mein Antrieb.
Deshalb lege ich meinen Fokus heute auf Data Science. Aktuell vertiefe ich mein Wissen in Machine Learning, statistischen Methoden und datengetriebener Modellierung. Vieles davon ist mir vertraut - Mustererkennung begleitet mich schließlich seit Jahren. Nur der Kontext ist neu und breiter.
Ich freue mich darauf, meine Erfahrung aus der Softwareentwicklung mit Data Science zu verbinden - und dieses Wissen in spannenden Projekten einzusetzen.
Fahrerassistenzsystem für VW, Audi, Porsche und Skoda
In meiner Rolle als Problem Resolution Manager war ich verantwortlich für den Aufbau, die Etablierung und den Betrieb eines durchgängigen Problem-Resolution-Managements im Umfeld sicherheitskritischer Fahrerassistenzsysteme.
Parkassistenzsystem für VW, Audi und Porsche
In dieser Rolle übernahm ich die Funktionsverantwortung für zentrale Softwarekomponenten des Intelligent Park Assist (IPA), insbesondere in den Bereichen Querregelung und Umfeldwahrnehmung. Ich begleitete die Entwicklung von der Konzeption bis zur erfolgreichen Serienfreigabe in Premiumfahrzeugen.
Automatisierte Analyse von Infotainment- und Kombiinstrument-Displays im VW-Konzern
In diesem Projekt kombinierte ich technische Verantwortung in der Bildverarbeitung mit Projekt- und Teamleitung. Ich entwickelte Bildverarbeitungsalgorithmen für Muster- und Texterkennung in C++ mit OpenCV, die eine automatisierte Analyse von Fahrzeugdisplays ermöglichten.
educx GmbH - 2025 - 180 Stunden
Objektorientierte Programmierung, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Webscraping, Zeitreihenanalyse, Explorative Datenanalyse (EDA)
educx GmbH - 2025 - 180 Stunden
Decision Trees, Clustering (K-Means, DBSCAN), Ensemble Learning, PCA, Autoencoder, Transfer Learning, Reinforcement Learning
Gedanken und Erkenntnisse aus der Welt der Daten, Algorithmen und Softwareentwicklung
Januar 2026
Wie startet man ein Data-Science-Projekt richtig? In meinem ersten Projekt zeige ich, warum das Verstehen der Daten der wichtigste Schritt ist und wie Explorative Datenanalyse (EDA) dabei hilft. Mithilfe von AutoML mit PyCaret erstelle ich schnell Prototypen für Klassifikationsmodelle und vergleiche verschiedene Algorithmen.
WeiterlesenIch freue mich darauf, mehr über Ihre Herausforderungen zu erfahren und gemeinsam Lösungen zu entwickeln - ob im Bereich Data Science, Prozessoptimierung oder Projektmanagement.